客户简介

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广州医科大学附属第二医院是一所集医疗、教学与科研于一体的三级甲等综合性医院，是广州市医保和新农合定点医院，是国家药物临床试验机构、国家临床药师培训基地。

业务挑战

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1、医院运营成本核算和病种成本核算方式比较繁琐低效，需要引入更加科学先进高效的方式来进行管理。

2、医院在临床决策、临床科研、单病种分析等方面积累了大量数据，但缺乏对数据进行有效的管理手段。

3、医用织物种类多、数量多，使用轨迹追溯难，织物清点时需要开包，存在生物污染风险。

4、医院包含多个应用系统，涉及个人隐私及大量医疗数据，需要进行安全防护加固，确保满足等级保护三级要求。

解决方案

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1、采用“作业成本法”进行医疗服务项目的成本核算

以各科室开展的医疗服务项目为对象，将临床服务类、医疗技术类和医疗辅助类科室的医疗成本进行归集和分摊，指导医院优化医疗资源配置。

 

2、大数据应用平台与DRGs智能病种分析实现对数据的有效利用

建设临床决策支持系统、历史数据治理、大数据临床科研平台、大数据单病种分析平台等，对医疗数据进行治理和分析。通过DRGs智能病种分析建立病例分组模型，将“临床特征相似性”和“资源消耗相近性”的病例进行合并，形成若干病种组，便于治疗和管理。

 

3、RFID纺织品洗涤管理杜绝交叉感染

利用RFID系统对织物投入使用、科室流转使用、收集交接、洗涤过程、发放、报废，成本核算的全生命周期管理。通过便携扫描器可进行不开包的扫描清点，当场打印单据给临床科室，杜绝了交叉感染和织物抖动清点带来的生物污染风险。

 

4、安全防护改造保护数据不泄密

在网络边界设置下一代防火墙，部署审计设备、IPS、探针等，结合安全管理体系的梳理，完成内部网络安全整改。

 

客户收益

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1、在保证医疗质量的前提下，提高服务效率，降低服务成本

包括临床决策支持系统、历史数据治理、大数据临床科研平台、大数据单病种分析平台。全方位迈入数字化转型，强化医疗效率。

 

2、大数据科研分析

根据临床医生的需求，提供“一站式”临床科研平台，医生只要有科研构思，可以很快地获取数据，系统帮助医生辅助科研构思、辅助数据获取、辅助数据处理、辅助统计分析，形成临床研究闭环。

 

3、三层数据服务架构有效满足了医、管、研等需求

“三层数据服务架构”既保证了数据的标准化，又保留了数据的个性化，为大数据的管理与应用提供了很好的数据基础。临床场景智能化。实现诊疗全过程辅助诊疗决策，减少医疗差错。